مهم‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی برای متخصصان غیرفنی چیست؟

امروزه، بسیاری از متخصصان تصور می‌کنند که هوش مصنوعی (AI) چیزی است که فقط تیم‌های فنی باید آن را درک کنند. این دیگر درست نیست. هوش مصنوعی تقریباً در هر محیط کاری ظاهر می‌شود و بر نحوه ارتباط، تصمیم‌گیری و خدمات‌رسانی به مشتریان تأثیر می‌گذارد. برای کارمندان، یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی باعث می‌شود که برای شرکت‌های خود ارزشمندتر و در بازار کار رقابتی‌تر شوند. شرکت‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی گردش کار استفاده می‌کنند و کارمندانی که می‌دانند چگونه از آن استفاده کنند، از کسانی که نمی‌دانند جلوتر خواهند بود. برای کارفرمایان، آموزش هوش مصنوعی چیزی فراتر از کارایی صرف است. این تضمین می‌کند که تیم‌ها می‌دانند چگونه در کنار هوش مصنوعی کار کنند، نه اینکه در برابر آن مقاومت کنند. نیروی کاری که هوش مصنوعی را می‌پذیرد، نوآورتر و برای تغییر آماده‌تر خواهد بود.

چرا متخصصان غیرفنی باید مهارت‌های هوش مصنوعی را بیاموزند؟

در ابتدا، ممکن است هوش مصنوعی چیزی به نظر برسد که فقط برنامه‌نویسان یا تیم‌های فناوری اطلاعات باید نگران آن باشند. اما دیگر اینطور نیست. هوش مصنوعی در هر صنعتی ظاهر می‌شود و بر نحوه انجام کار تأثیر می‌گذارد.

برای کارمندان، یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی به معنای حفظ ارزش و رقابت در بازار کار است. شرکت‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی وظایف استفاده می‌کنند و کارمندانی که می‌دانند چگونه از آن به طور موثر استفاده کنند، نسبت به کسانی که نمی‌دانند، برتری خواهند داشت. مطالعه‌ای که توسط مایکروسافت و لینکدین انجام شد نشان داد که مهارت در هوش مصنوعی به اندازه تجربه کاری سنتی در انتخاب نامزدها اهمیت پیدا می‌کند.

برای کارفرمایان، آموزش کارکنان در زمینه هوش مصنوعی می‌تواند اطمینان حاصل کند که تیم‌ها می‌توانند به طور موثر با ابزارهای هوش مصنوعی همکاری کنند، به جای اینکه احساس خطر کنند. شرکت‌هایی که در آموزش هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، بهره‌وری بالاتر، ایده‌های نوآورانه‌تر و مقاومت کمتری در برابر تغییر را تجربه می‌کنند.

آیا یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی فقط در مورد یادگیری ChatGPT است؟

خیر، اما ChatGPT یک نقطه شروع خوب است. ChatGPT و سایر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر نحوه نوشتن ایمیل، تجزیه و تحلیل داده‌ها و خودکارسازی کارهای تکراری را تغییر داده‌اند. اما درک هوش مصنوعی فراتر از دانستن نحوه استفاده از یک ربات چت است.

هوش مصنوعی بر موارد زیر تأثیر می‌گذارد:

• تصمیم‌گیری: هوش مصنوعی به متخصصان کمک می‌کند تا الگوها را تجزیه و تحلیل کنند، روندها را پیش‌بینی کنند و انتخاب‌های تجاری هوشمندانه‌تری داشته باشند.
• خدمات مشتری: ربات‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی رایج‌تر می‌شوند.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت حجم زیادی از اطلاعات را بررسی کند و به تیم‌ها کمک کند تا داده‌ها را درک کنند.
• بازاریابی و فروش: هوش مصنوعی شخصی‌سازی را از توصیه‌های محصول گرفته تا هدف‌گذاری تبلیغات بهبود می‌بخشد.

دانستن اینکه هوش مصنوعی چه کاری می‌تواند انجام دهد و چه کاری نمی‌تواند انجام دهد، به اندازه دانستن نحوه استفاده از یک ابزار واحد مانند ChatGPT مهم است.

چگونه کنجکاوی می‌تواند به شما در یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی کمک کند؟

بزرگترین اشتباهی که مردم هنگام یادگیری هوش مصنوعی مرتکب می‌شوند این است که تصور می‌کنند قبل از شروع باید متخصص باشند. این درست نیست. بهترین راه برای یادگیری هوش مصنوعی، کنجکاوی است – پرسیدن سوال، آزمایش کردن و دیدن اینکه چگونه می‌تواند در کار شما مفید باشد.

چند سوال خوب برای شروع:

• آیا هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از کار من را آسان‌تر یا سریع‌تر کند؟
• شرکت‌های فعال در صنعت من چگونه از هوش مصنوعی با موفقیت استفاده می‌کنند؟
• چه ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر در دسترس هستند که من هنوز امتحان نکرده‌ام؟

با رویکرد کنجکاوانه به هوش مصنوعی، عامل ترس را از بین می‌برید و آن را به چیزی هیجان‌انگیز تبدیل می‌کنید – چیزی که در واقع می‌تواند کار شما را آسان‌تر کند، نه اینکه جایگزین شما شود.

تاثیر هوش مصنوعی بر روی مشاغل

هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین مشاغل شود، بلکه قرار است به نیروی کار کمک کند تا کارهای خود را به شکل بهتری انجام دهند.

"

"

کارهایی که توسط هوش مصنوعی ساده سازی می شوند، به افراد اجازه می دهند تا وقت خود را بر روی کارهای مهم تر و خلاقانه تر متمرکز کنند.

مثال هایی از کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در زمینه های مختلفی کاربرد دارد، برای مثال:

1. پزشکی: تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروهای جدید.
2. حمل و نقل: خودروهای خودران، مدیریت ترافیک.
3. مالی: تشخیص تقلب، مشاوره مالی.

مهارت‌های کلیدی هوش مصنوعی برای متخصصان غیرفنی چیست؟

شما نیازی به کدنویسی ندارید، اما به درک اولیه‌ای از نحوه کار هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن به روشی عملی نیاز دارید. مهم‌ترین مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی عبارتند از:

1. درک مبانی هوش مصنوعی: شما باید تفاوت بین اتوماسیون و هوش مصنوعی واقعی، نحوه یادگیری هوش مصنوعی از داده‌ها و نقش نظارت انسانی را بدانید. اتوماسیون یک کار را بارها و بارها انجام می‌دهد، در حالی که هوش مصنوعی از تجربه یاد می‌گیرد، اما مردم همچنان باید کار آن را بررسی کنند تا مطمئن شوند که کارها را درست انجام می‌دهد.
2. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): یادگیری نحوه پرسیدن سوالات (یا پرامپت‌های) مناسب از هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا نتایج بهتری از ابزارهایی مانند ChatGPT بگیرید. به عنوان مثال، به جای پرسیدن "درباره رهبری به من بگو"، یک پرامپت بهتر این است که "سه ویژگی کلیدی یک رهبر بزرگ، با مثال‌هایی از مدیران عامل مشهور چیست؟"
3. سواد داده (Data Literacy): هوش مصنوعی بر اساس داده‌ها کار می‌کند. توانایی خواندن، تفسیر و تصمیم‌گیری بر اساس بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار مهم است. این برای متخصصان غیرفنی مهم است زیرا هوش مصنوعی در استخدام، بازاریابی، فروش و بسیاری از زمینه‌های دیگر استفاده می‌شود و دانستن نحوه تفسیر نتایج آن به اجتناب از اشتباهات و انتخاب‌های هوشمندانه‌تر کمک می‌کند.
4. تفکر انتقادی (Critical Thinking): هوش مصنوعی قدرتمند است، اما کامل نیست. دانستن اینکه چه زمانی باید پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را زیر سوال ببرید و سوگیری‌های احتمالی را شناسایی کنید، یک مهارت کلیدی است. سوگیری یک مشکل است زیرا هوش مصنوعی از داده‌های گذشته یاد می‌گیرد و اگر این داده‌ها دارای اشتباهات یا الگوهای ناعادلانه باشند، هوش مصنوعی می‌تواند آنها را تکرار کند و منجر به تصمیمات اشتباه یا ناعادلانه شود.
5. همکاری با هوش مصنوعی: بهترین کارمندان، هوش مصنوعی را جایگزین نمی‌بینند، بلکه آن را ابزاری مشارکتی می‌دانند که می‌تواند بهره‌وری آنها را افزایش دهد. این می‌تواند به آنها کمک کند تا وظایف را سریع‌تر به پایان برسانند، از کارهای خسته‌کننده و تکراری اجتناب کنند و زمان را برای پروژه‌های خلاقانه‌تر یا مهم‌تر آزاد کنند.

چگونه می‌توان یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی را آسان‌تر و سرگرم‌کننده‌تر کرد؟

یادگیری هوش مصنوعی نباید شبیه کار باشد. ساده‌ترین راه برای یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی، بازی با ابزارهای هوش مصنوعی و دیدن کارهایی است که می‌توانند در یک محیط کم‌استرس انجام دهند.

چند ایده برای جذاب‌تر کردن یادگیری هوش مصنوعی:

• خود را به چالش بکشید: سعی کنید از هوش مصنوعی برای بازنویسی یک ایمیل، خلاصه کردن یک گزارش یا تولید ایده استفاده کنید.
• فرایند را بازی‌وار کنید: برخی از برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی از آزمون‌ها، چالش‌ها یا ایفای نقش برای سرگرم‌کننده کردن یادگیری استفاده می‌کنند.
• آن را اجتماعی کنید: به جوامع آنلاین هوش مصنوعی، گروه‌های لینکدین یا جلسات آموزشی شرکت بپیوندید تا تجربیات و اکتشافات را به اشتراک بگذارید.
• ابزارهای مختلف را آزمایش کنید: به جای استفاده از ChatGPT، ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی، دستیارهای نوشتن یا برنامه‌ریزی خودکار را امتحان کنید.

هدف این است که ترس را از هوش مصنوعی دور کنید و آن را با کنجکاوی جایگزین کنید. هرچه بیشتر هوش مصنوعی را کاوش کنید، بیشتر متوجه خواهید شد که چقدر می‌تواند مفید باشد، نه ترسناک. نکته مهم: به یاد داشته باشید، هدف اصلی ما افزایش بهره وری در کارها به کمک هوش مصنوعی است.

چگونه می‌توان از امروز شروع به یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی کرد؟

برای شروع کسب مهارت‌های هوش مصنوعی نیازی به مدرک رسمی ندارید. منابع رایگان و کم‌هزینه زیادی وجود دارند که درک هوش مصنوعی را آسان می‌کنند.

چند راه برای شروع:

• یک دوره آنلاین بگذرانید: گوگل، کورسرا و OpenAI همگی آموزش‌های هوش مصنوعی مناسب برای مبتدیان ارائه می‌دهند.
• با ابزارهای هوش مصنوعی بازی کنید: ChatGPT، DALL·E برای تولید تصویر یا دستیارهای نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعی را امتحان کنید.
• به بحث‌ها بپیوندید: مکالمات هوش مصنوعی را در لینکدین دنبال کنید، به پادکست‌های هوش مصنوعی گوش دهید یا در وبینارها شرکت کنید.

بهترین راه برای آماده شدن برای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی، کنجکاو ماندن و ایجاد مهارت‌های هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا در کاری که انجام می‌دهید بهتر شوید. متخصصانی که سوال می‌پرسند، آزمایش می‌کنند و هوش مصنوعی را می‌پذیرند، کسانی هستند که در درازمدت موفق خواهند شد.